Estimation of short‐run predictive factor for US growth using state employment data
نویسندگان
چکیده
We estimate a predictive single factor model targeted to unobserved common growth in gross domestic product and income (GDI) using state-space framework with select state employment data. use likelihood-based comparison the states dynamic factor. The results show improved in-sample out-of-sample performance than threshold principal component factors financial spreads. Out-of-sample evaluations indicate larger gains for GDI 14% 20% lower mean squared forecast errors other alternatives. Sectoral based on selected sectors also forecasting gains. An expanded both sectoral data shows that their is primary
منابع مشابه
metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولPredictive Risk Mapping of Leptospirosis for North of Iran Using Pseudo-absences Data
Leptospirosis is a common zoonosis disease with a high prevalence in the world and is recognized as an important public health drawback in both developing and developed countries owing to epidemics and increasing prevalence. Because of the high diversity of hosts that are capable of carrying the causative agent, this disease has an expansive geographical reach. Various environmental and social ...
متن کاملRobust state estimation in power systems using pre-filtering measurement data
State estimation is the foundation of any control and decision making in power networks. The first requirement for a secure network is a precise and safe state estimator in order to make decisions based on accurate knowledge of the network status. This paper introduces a new estimator which is able to detect bad data with few calculations without need for repetitions and estimation residual cal...
متن کاملTraffic State Estimation Using Floating Car Data
There is an increasing availability of floating car data both historic, in the form of trajectory datasets and real-time, in the form of continuous data streams. This paves the way for several advanced traffic management services such as current traffic state estimation, congestion and incident detection and prediction of the short-term evolution of traffic flow. In this paper, we present an an...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Forecasting
سال: 2022
ISSN: ['0277-6693', '1099-131X']
DOI: https://doi.org/10.1002/for.2896